我国医保数据形成了全球规模最大、体系最完整的单一支付方健康类数据库。

　　首个国家级“AI+影像识别”专业赛事将于今年8月至10月在广西举办。

　　此次国家医保局通过举办“全国医保影像AI识图大赛”首次面向全球征集医学影像AI解决方案，地方还将配套百亿级产业基金与千万级标准化数据集。

　　“医院逐家部署、医保收费无门”是医学AI影像行业长期面临的局面。多位参加全国医保影像AI识图大赛北京宣讲会的专家和业内人士向媒体表示，希望借助国家医保局此次“下场”发榜AI识图的机会，加快医保影像云平台的互联互通，并推动医保价格立项，从而打通行业商业化的最后壁垒。

　　全国医保影像AI识图大赛由国家医疗保障局、广西壮族自治区人民政府共同主办。赛事聚焦AI技术应用与医学影像辅助诊断，面向全球征集顶尖医学影像AI解决方案。主办地广西将加快医保影像云平台建设，计划构建规模达3000万例的标准化影像数据集，高质量建成不少于5个符合国家医疗数据标准的标注数据集。同时，设立总规模100亿元的产业引导基金，对优秀获奖成果给予经费支持。

　　国家医疗保障局大数据中心副主任曹文博表示，近年来医保部门推动医保影像云在全国范围建设，同时，国家医保局今年还启动“个人医保云”建设试点，整合了参保人分散在医疗机构、药店、体检机构、可穿戴设备等渠道的医疗健康数据。

　　截至3月25日，国家医保局已累计归集医保影像索引3.66亿条。目前，我国医保数据覆盖超13.3亿参保人，形成了全球规模最大、体系最完整的单一支付方健康类数据库。

　　本次大赛将与“个人医保云”建设深度互动、大赛设置的8个赛道，涵盖肺癌、肾癌、颅内动脉瘤、脑胶质瘤、前列腺病变、乳腺癌、甲状腺癌等发病率较高、疾病负担较重的疾病，以及胸部X光多种疾病检测、超声视频病变识别等前沿方向。这些赛道的AI辅助诊断技术的突破，将直接为医保影像云和“个人医保云”智能体的影像识别能力提供技术储备。

　　中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任、东南大学附属中大医院院长滕皋军在北京宣讲会期间接受媒体采访时表示，目前AI在医学影像中的主要定位是辅助医生进行初步筛查，而非替代医生。AI可以快速定位病灶，大幅减轻繁重的读片负担。

　　“医生一天看一两百份片子，AI可以帮助他们在漆黑的读片室里‘看片看得天昏地暗’的工作中快速找到问题，医生再做最终判断，未来，医生可以转向更高价值的工作，”滕皋军说。

　　北京医院医学影像中心主任陈敏表示，临床上，技师最希望AI帮助缩短检查时间，同时保证质量；医生则希望提高诊断效率和精准度。AI可以帮助医生从一天一两百份片子的繁重工作中解脱出来，减少因疲劳导致的漏诊。

　　AI医学影像已发展十多年，业界和学术界都在推进，但离理想预期仍有较大差距。科大讯飞股份有限公司副总裁鹿晓亮认为有两个原因，一是技术仍在快速演进，大模型等人工智能技术不断摸高；二是过去数据多为单点、单病种数据，不足以支撑多模态、多病种系统的开发。

　　当前我国医学影像行业存在图像采集、质量、诊断标准不统一，重复检查频繁等痛点。

　　滕皋军表示，国家医保局正在推动的全国统一的医保影像云平台核心价值在于实现影像数据的自由共享与安全保护，做到全程可控、实时监控，同时解决当前AI医疗应用中高质量数据缺乏的问题。云平台还可以设置最低影像质量标准，对不合格的检查及时进行质控反馈，为AI模型的训练和临床落地奠定坚实基础。

　　医保影像云正在改变AI影像落地模式，“以前的AI影像落地是一个医院一个医院地部署，要跟每个医院的系统做对接；现在有了医保影像云，我们可以把AI能力部署在云端，医生就像打开‘自来水龙头’一样使用AI。”鹿晓亮表示，影像云平台已经与各医疗机构的医生工作站对接，AI企业只需对接云平台即可辐射大量医院，这对于产品的交付部署是一个非常大的利好。

　　数坤科技CTO郑超表示，商业化公司最关注的是有没有机会让AI作为医保付费的条目。目前已经有一些项目，AI进入了“扩展项”，还有一部分进入了“加收项”。未来更希望的是，医保能从现在的“按项目付费”真正转向“按价值付费”。

　　“一旦AI的整个付费体系建立起来，企业就能更好地服务所有医疗机构和老百姓。企业也希望通过这次大赛后AI项目在广西的落地形成示范作用，在新技术方面进行创新和探索。”郑超说。

　　广西就全国医保影像AI识图大赛推出多项重磅扶持政策，对获奖成果给予专项经费支持，纳入第二类医疗器械优先审评审批通道；对关键核心技术产业化项目给予最高2000万元支持；配套100亿元人工智能产业基金，落实场景开放、“算力券”等政策扶持，构建“研发—集成—转化—应用”产业生态链。

　　下一步，全国医保影像AI识图大赛宣讲会活动还计划走进上海、深圳、成都以及部分东盟国家，向国内外创新团队发出诚挚邀请，共同推动医学影像人工智能技术创新发展。